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这将是一个“看脸”的时代:人脸识别技术的利与弊

发布时间:2019-06-20 00:52 来源:未知 编辑:admin

  全球第一款“刷脸”支付系统是芬兰Uniqul公司于2013年7月推出的。结账时,消费者只需在收银台面对POS机屏幕上的摄像头,系统自动拍照,扫描消费者面部,再把图像与数据库中的存储信息进行对比。消费者面部信息同时与支付系统相关联,等到消费者的身份信息显示出来后,消费者只需在触摸显示屏上点击“OK”确认,全部交易过程即可完成。

  差不多过了一年多的时间,阿里巴巴创始人马云在德国CeBIT展会开幕式上发布并演示了人脸支付技术。

  2017年5月,支付宝内测视频曝光,用户只需2步便可完成“刷脸支付”:先进行人脸识别,识别过程仅需1秒;识别成功后再输入支付宝绑定手机号的后4位,双重验证后即可完成支付。

  由于刷脸支付商用化对安全性要求更高,且容易受真实场景复杂性影响,该功能到2018年才正式商用。2018年12月,支付宝宣布推出一款全新的刷脸支付产品“蜻蜓”。将它接入人工收银机,并放置在收银台上,顾客只要对准摄像头就能快速完成刷脸支付。

  2018年以来,有刷脸支付功能的自助收银机具已在零售、商超、餐饮、医疗等大型商业场景中得到使用。

  除了阿里之外,京东、苏宁、腾讯、百度等多家互联网巨头均已入局刷脸支付。刷脸支付背后的核心技术是人脸识别。

  人脸识别是生物识别技术的一种,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。与其它生物识别技术相比,人脸识别具备特有优势。

  人脸识别技术特有的优势促使其未来市场前景广阔。根据中国报告网发布的《2018年中国生物识别市场分析报告行业深度分析与发展前景预测》,自2015年到2020年,人脸识别市场规模将增长166.6%,在众多生物识别技术中增幅居于首位,预计到2020年人脸识别技术市场规模将达到24亿美元。

  人脸识别技术应用领域广泛。人脸识别技术分为1:1人脸验证和1:N人脸识别技术。1:1人脸验证就是判定两张照片是否为同一个人,判定视频中的人脸是否为目标人脸,可以登录验证、身份识别等应用场景,一般在金融、信息安全领域中应用较多。1:N人脸识别技术就是识别出照片或是视频中的人脸身份,可以实现安防检查、疑犯追踪、照片自动圈人等功能。

  现在阻碍人脸识别技术大规模应用的主要是应用场景复杂(光照、夸张表情、遮盖物、姿态等)的情况下人脸识别技术准确率的大幅下降,因此人脸识别行业应用也是遵循应用场景从简单到复杂的过程,而在复杂应用场景的应用将随着光照处理、3D人脸建模及人脸姿态识别等人脸识别高级技术的成熟而大规模的被采用。

  可见,刷脸支付只是人脸识别技术应用的一个领域。不管人脸识别技术应用于哪个领域,小编都觉得保护好这张“脸”愈发重要。

  人脸识别技术的应用将会采集我们的姓名、性别、年龄、身份证号、家庭地址、职业、银行卡等大量个人隐私信息,如果这些信息保存不当被人恶意利用或黑客攻击被泄露,后果不堪设想。

  今年2月中旬,一家专注安防领域的人工智能企业深圳市深网视界科技有限公司被曝发生大规模数据泄露事件,超过250万人的数据可被获取,有680万条数据疑似泄露,包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等。

  人脸识别技术虽然可以解决掉我们日常生活中的诸多痛点、节省大量时间,然而人脸识别技术企业在追求识别快捷、精准的同时,信息安全隐患更应引起技术研发企业和政府部门的高度重视,从技术和立法监管层面防患于未然。

  作为一项新兴技术,人脸识别技术发展过程不可能一帆风顺,或许会遭遇各种困境,但其广泛应用已是大势所趋。

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