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通过行走姿势检测你身体状况的一面墙有效监测半径达9到12米

发布时间:2019-06-20 00:55 来源:未知 编辑:admin

  日常健康数据的收集只能依靠可穿戴设备?或许墙壁也能帮上忙。最近,麻省理工学院的一个团队开发了一种墙壁传感器,可以分析走路姿势进而检测人的身体状况。

  这种墙壁传感器(WiGait)只有一张照片大小,能够基于人对无线电信号的干扰来准确监测其行走速度和步幅。

  步行速度可以帮助预测与诸如心力衰竭,某些肺部疾病,肾衰竭和中风等病症有关的健康状况。步行速度和步幅都可以帮助评估老年人的跌倒风险,及其处理日常活动如沐浴和饮食的能力。美国有 1300 万独居老人,他们都可能是该健康监测系统的受益者。

  墙壁传感器通过发射低功率无线电信号,并分析这些无线电信号如何被人体反射来监测人的健康,有效监测半径达 9 到 12 米。它还可以检测人的多种行走模式,并在物理障碍(如家庭内的墙壁)环境下工作。

  如果将这种“隐形”传感器与其它可穿戴健康监测设备相结合,可以对有需要的人群进行全天候的监控,比如具有慢性疾病如帕金森病和多发性硬化症的老年人。装备WiGait的智能家居还可以跟踪居民与慢性疾病有关的指标,并在突发事件中及时通知医护人员。

  此前,麻省理工学院研究人员已经证明,无需另外的可穿戴式设备,无线电信号的相关分析就可以监测人类的呼吸和心率。香港科技大学和波士顿大学医学院也参与了该系统的部分研究。

  初期测试结果中,WiGait已经成功通过检测人类夜间的活动辅助诊断了严重焦虑症,这些信息还可以帮助医护人员对病人提供治疗。

  有研究表明,如同指纹一样,每个人都有自己唯一的行走姿态。理论上可以根据行走姿态识别不同的人。WiGait 团队表示可以将该功能添加到系统中,但前提是不泄露个人隐私。

  基于相机技术等的健康监测系统则很可能泄露个人隐私,而 WiTrack 系统只能检测人们的位置和运动情况,人们没有对于个人隐私方面的担心。

  在开发WiGait系统的过程中,如何用低功率无线电监测行走速度和步幅是技术上的巨大挑战。最后,研究人员成功利用机器学习算法区分出人类行走动作,并在每个行走过程中找到稳定阶段,以分析速度和步幅长度。

  与标准测试比较后,该系统显示了巨大的实际应用潜力。通过测试18名志愿者, WiGait计算步行速度的准确度为95-99.8%,步幅长度的精度在86%到99.8%之间。

  该系统目前还处于开发的初期阶段,研究人员的重点是如何准确地跟踪健康人类的行走模式。他们的下一个目标是能够准确监测慢性疾病人群的行走方式,同时,团队也在考虑成立公司来推动该项目的商业化。

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